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Innovación
¿Cómo se lleva a cabo?
Captura de variables
Captación de información de diferentes tipos y fuentes y organización de la misma en una estructura compartida:
- Hoteles, restaurantes y otras instalaciones turísticas: ocupación, reservas, segmentos, canales, tarifas, rotaciones, frecuentación, esfuerzo comercial, publicidad …
- Calendarios, festividades y eventos en la región de destino y en sus mercados emisores, tanto nacionales como extranjeros.
- Recopilación y clasificación, tanto en destino como en mercados emisores, de incidencias de índole natural, política, cultural, social o económica, así como conflictos y sucesos que puedan afectar a las corrientes turísticas.
- Noticias relevantes, acontecimientos y publicidad en medios de comunicación y en las redes.
- Indicadores de estadística local, nacional y de mercados emisores de coyuntura económica y social; ipc, pib, intereses, energía, empleo, inversión, turismo …
- Datos de tránsito turístico y tráfico en redes viarias.
- Climatología y previsiones meteorológicas.
- Ediciones profesionales del sector: análisis, estadística, evolución, tendencias.
Procesamiento
La información se procesa en las instalaciones de la Universidad de La Rioja por equipos informáticos de altas prestaciones:
- Análisis de la información y generación de informes: Análisis Exploratorio de los Datos; Análisis Estadístico Multivariante; Visual Data Mining …
- Desarrollo de modelos descriptivos. Búsqueda de conocimiento oculto útil para la toma de decisiones: Visual Data Mining; Técnicas Estadísticas; Árboles y Reglas de Decisión; Técnicas Bayesianas …
- Desarrollo de Modelos Predictivos. Predicción de la demanda y otros factores: Redes Neuronales; Máquinas Vectores Soporte; Redes Bayesianas; Modelos Evolutivos; Metamodelos …
Sistema de Gestión del Conocimiento
Aplicación web de consulta para hoteles y otras entidades públicas o privadas.
Predicción y obtención de conocimiento de demanda turística. El sistema proveerá a los agentes turísticos:
- Análisis de datos regionales del sector
- Estudios de datos históricos propios: actividad, estructura, tendencias …
- Reconocimiento de patrones de días/tipo y comportamiento de sus clientes: ocupación, nivel de gasto …
- Previsiones de demanda con anticipación progresiva: tendencias a medio/largo plazo; proyecciones mensuales; modelización y predicciones semanales y diarias.
- Avisos y análisis de incidencias.
